”算法 c 自动驾驶 决策规划 人工蚁群“ 的搜索结果

     图像识别技术，在安防监控、自动驾驶等领域实现对视觉信息的精准分析；自然语言处理技术，应用于搜索引擎、智能客服及社交媒体的情感分析等。 此外，专家系统能够在特定领域提供专业级建议，物联网中的智能设备借助...

     本文将介绍路径规划在自动驾驶系统中的架构以及路径规划的常见类型——基础图搜索算法、启发式算法、基于概率采样的算法以及基于人工智能的算法。    Claudine Badue[1]等人以圣西班牙联邦大学（UFES）开发的...

     自主避障功能的实现主要依赖于运动规划模块和定位与建图模块。自主避障模块接收由运动规划模块计算出的轨迹、定位模块所提供的车辆位置信息以及建图模块提供的地图信息，对轨迹进行适当的调整，并在必要时改变它...

     1 蚁群算法原理  自1991年由意大利学者 M. Dorigo，V. Maniezzo 和 A. Colorni 通过模拟蚁群觅食行为提出了一种基于种群的模拟进化算法——蚁群优化。该算法的出现引起了学者们的极大关注，蚁群算法的特点：...

蚁群算法

标签：   算法  java  蚁群算法

     蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是...

     路径规划算法概述前言一、传统路径规划算法1.1 Dijkstra算法1.2 A*算法1.3 D*算法1.4 人工势场法二、基于采样的路径规划算法2.1 PRM算法2.2 RRT算法三、智能仿生路径规划算法3.1 神经网络算法3.2 蚁群算法3.3遗传...

     文章目录前言一、传统路径规划算法二、图形学方法三、智能仿生算法四、其他算法总结 前言 移动机器人的自动探索需要对机器人进行路径规划，移动机器人的路径规划问题始于20世纪60年代。路径规划作为机器人导航最...

     转自百度百科和http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2012/09/26/2704456.html蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法...蚁群算法是一种模拟进化算法，...

     室内路径规划指的是根据用户的起始位置、终点位置和室内地图为用户规划出一条行走距离最短的可通达路线。移动机器人路径规划的目标是通过环境感知与主动避障功能找到一条可行的最佳路径，此路径从起始点至终点在给定...

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